Penderiaan IoT: Menggunakan teknologi seperti penderia, RFID dan IoT industri (IIoT) untuk mengumpul data mentah seperti status peralatan, aliran bahan dan parameter persekitaran dalam masa nyata.
Pemprosesan data: Gunakan data besar dan teknik pengkomputeran awan untuk membersihkan, menyimpan dan menganalisis sejumlah besar data serta mengekstrak maklumat yang berguna.
Pengekstrakan pengetahuan: Menggabungkan kecerdasan buatan (seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam) dengan sistem pakar untuk mengenal pasti corak, meramalkan arah aliran dan mendiagnosis kesalahan dalam data.
Penyepaduan perkhidmatan: Berdasarkan rangkaian pengetahuan dan seni bina berorientasikan perkhidmatan (SOA), sumber pembuatan (peralatan, proses, inventori, dll.) dirangkumkan sebagai perkhidmatan boleh panggil.
Kerjasama manusia-mesin membuat keputusan: Pakar manusia dan sistem pintar bekerjasama untuk membangunkan strategi pengeluaran dan pelan tindak balas yang optimum.
Pelaksanaan gelung tertutup: Mengeluarkan arahan keputusan kepada lapisan pelaksanaan seperti robot, MES dan APS untuk melaraskan operasi pengeluaran secara automatik dan memberikan maklum balas untuk mengoptimumkan model.